Sowing results 6 out of 6
SUTH : Smart Hospital Hackathon
21 Nov - 01:00 PM
Nakhon Ratchasima, Thailand
To promote the innovation of students Solve service problems with Suranaree University of Technology Hospital Supporting students and those who are interested to integrate their knowledge of technology Solving problems "painpoint" in the hospital can be improved with technology and innovation under the cooperation of government agencies, education and private sectors.
Shape Asia’s Tomorrow at Hack.Asia and Exhibit at 4YFN 2020!
29 Sep - 04:00 PM
Thailand, Thailand
Shape Asia’s Tomorrow at Hack.Asia and Exhibit at 4YFN 2020 with Jardine Matheson, Daimler and EDB
    AI & Big data Challenge for Data Engineers (ABCDE) in Bangkok
    06 Jul - 09:00 AM
    Bangkok, Thailand
    You get what is takes to conquer the world through hacking? We are now calling for all AI and Big Data enthusiasts! AI, Big Data Challenge for Data Engineers (ABCDE) Hackathon is back! If you are keen on challenging yourself on solving and create solutions on a given dataset using Big Data and AI technology, this is the hack-perience that you would be looking for. Form a group and hack-the-heck-out-of-it for over 35,000 Baht to be won! Come join us to the hacking challenge!
    Code Together with Bangkok AI - DevOps for ML,DL,AI Developers #2
    10 Feb - 09:00 AM
    Bangkok, Thailand
    จากงาน Code Together with Bangkok AI Meetup ตอน DevOps for ML, DL, AI Developers  ครั้งที่ 1 เมื่อวันที่ 23 ธันวา 61 ที่ผ่านมา เนื่องจากมีหลายๆท่านที่ลงทะเบียนไม่ทัน และมีกระแสเรียกร้องให้เปิดรอบเพิ่ม คอร์สนี้เลยเป็นอีกหนึ่งคอร์สที่จะปูพื้นฐานให้ผู้เรียนเข้าใจพื้นฐานของ DevOps ที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนา Machine Learning, Deep Learning, และ Artificial Intelligence ซึ่งใน workshop นี้เราจะมาเขียน Code กันตั้งแต่ data gathering, cleansing, train, deploy, update, upgrade, tear down จนไปถึงการตั้ง Automated Workflow - Continuous Integration (CI) & Continuous Delivery (CD) ให้เป็นเรื่องง่าย ตั้งแต่ต้นยันจบบน Jupiter Notebook  สำหรับเนื้อหาที่เราจะเรียนกันในคอร์สนี้มีดังนี้ครับ 1. Basics of Python, Keras, Flask, Docker, Kubenetes2. REST API3. Introduction to Deep Learning (focus on Convolutional Neural Networks) 4. Introduction to Computer Vision and It's example applications5. DevOps Basics (Continuous Integration, Continuous Delivery, CI/CD pipeline, DevOps tools)6. DevOps Lab: Step1: Model development where we load the pretrained model and test it by using it to score images Step2: Developing the interface our Flask app will use to load and call the model Step3: Building the Docker Image with our Flask REST API and model Step4: Testing our Docker image before deployment Step5: Creating our Kubernetes cluster and deploying our application to it Step6: Testing the deployed model Step7: Testing the throughput of our model Step8: Update our model and automate deployment process   Step9: Cleaning up resources ส่ิงที่ผู้เรียนจะได้หลังจากจบคอร์ส สามารถพัฒนาและ deploy Deep Learning models บน Kubernetes Cluster with cloud GPUs สำหรับแอพพลิเคชันต่างๆ เช่น image classification หรือ object detection ที่สามารถ scalable รับ requests พร้อมกันเยอะๆได้ รวมไปถึงการ automate DevOps process หลังจากการ update code หรือ model ใหม่ๆได้ พื้นฐานของผู้เรียนที่ควรจะมี- Basic knowledge and little experience with Python programming ประวัติผู้สอนดร. วโรดม คำแผ่นชัย (Warodom Khamphanchai, Ph.D.) Bangkok AI AmbassadorCertified Deep Learning Instructor at NVIDIA Deep Learning Institute (Computer Vision)Ex-Software Developer Engineer at Samsung SmartThings (Palo Alto)Ex-BEMOSS Software Developer at Virginia Tech (https://ece.vt.edu/news/article/ari-awarded-2-million-to-help-buildings-save-energy--2015-ece-annual-report) หลงรักการเขียนโค้ดมาตั้งแต่สมัยเรียนปริญญาโท เริ่มจาก java ง่ายๆ ไปจนถึงเรียนปริญญาเอกที่ Virginia Tech ได้มีโอกาศศึกษา python เพื่อพัฒนา IoT platform และศึกษาการพัฒนา machine learning และ AI algorithms เพื่อการจัดการพลังงานภายในอาคารจนได้รับรางวัลชนะเลิศการแข่งขันการพัฒนา Building Energy Management Software จากกระทรวงพลังงานแห่งสหรัฐอเมริกา (U.S. Department of Energy) จับพลัดจับผลูได้ไปแข่ง the 1st Internet of Things Hackathon ที่ MIT พบกับบริษัท startup ของ Samsung ที่ชื่อว่า SmartThings  เลยได้มีโอกาศได้ไปทำงานอยู่ใน Silicon Valley ที่ Palo Alto และใช้ชีวิตโลดแล่นใน Inncubator ใน San Francisco อยู่พักใหญ่ๆก่อนกลับประเทศไทยในปี 2016 เลยทำให้ชอบการเขียนโค้ด พัฒนาซอฟท์แวร์ python รวมไปถึง ML, DL, AI มานับแต่นั้น Hackathons: - Winner Smart Energy Hackathon 2018 (https://smart-energy-hackathon.devpost.com/submissions) - Winner Ind-Tech Hackathon by CU Innovation Hub 2017 - 1st Runner-Up Smart Energy Hackathon 2017 (https://smartenergyhackathon.devpost.com/submissions)- Mentor Tesco Lotus Hackathon 2018 (https://www.facebook.com/TescoLotusHackathon2018/)- Judge Korean Rising X ROA Invention Lab X RISE - DEMO DAY 2018 (https://www.startupthailand.org/en/event/rising-x-startup-runway-demo-day/) Taught Courses: - Code Together with Bangkok AI - DevOps for ML, DL, AI Developers #1 - KBTG Software Architecture Design and Development (https://medium.com/altotech/kbtg-software-architecture-design-and-development-hackathon-02-11-18-kbtg-9f5b8ca2a95)- Introduction to Deep Learning with NVIDIA GPUs (http://www.swpark.or.th/index.php?option=com_training&view=course&task=view&id=263&Itemid=3 )- Coding and Data Science Series - Basic AI at Suranaree University (http://bit.ly/2RtaOtd)- CU Innovation Hub - Siam Innovation District Tech Talent 2017 (https://github.com/kwarodom/sidtechtalent) -  CU Innovation Hub - Winter Camp 2018 (https://cuinnovationhub.com/wintercamp/) Talks:- AI for Dummies (organized by Thailand Tech Startup Association) http://bit.ly/2s8bvdh  - Bangkok AI Meetup #8 - AI in Energy http://bit.ly/2ToqI5r LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/kwarodom/ 
      Develop a Successful FinTech Entrepreneur Startup Business Today! - Bangkok - Finance - Entrepreneur - Workshop - Hackathon - Bootcamp - Virtual Class - Seminar - Training - Lecture - Webinar - Conference - Course
      03 Feb - 01:00 PM
      Bangkok, Thailand
      Learn to Develop a Successful FinTech Startup Company Today! Always wanted to start an FinTech Startup? Now we have a complete blueprint for you start your own FinTech Startup. During our tech startup program you will learn and navigate through tools, software, hardware, platforms, resources, projects, processes, methods and strategies to penetrate your own FinTech Startup into the market. Accomplish 10X Performance Results compared to other Startups Receive 10X Return Of Investment (ROI) than a college education Our Tech Startup Program contains jam-packed with practical market & industry insights Our team has done the market/industry research so you won't need to, Save 10X of Your Time Learn to Develop a Six-Figure Tech Startup from Scratch Discover the Potential with Emerging Technologies Get a foot into a Billion Dollar Industry Full Tech Startup Mentorship Tech Entrepreneurship Certification/Diploma Go From Beginner To Advanced Entrepreneur in No Time Step by Step Instructions Complete Tech Startup Business Setup: From Zero To Hero In No Time No Previous programming or tech background needed except an open mindset Generate sales in a B2B environment Get a holistic overview of different tech startup processes Discover new strategies and perspectives on developing your startup Increase Your Creativity & Innovation IQ During this Fintech Startup Workshop we will cover: Session 1: Fintech BasicsDuring this session we will explore the very foundation and the basic systems and platforms for you to integrate into your own tech startup process.  Fintech Hardware Fintech Software Fintech Platforms Fintech Projects Fintech  Systems Fintech Blueprint Fintech Tools Fintech Resources Session 2: Tech Startup IdeasDuring this session we will explore tech startup ideas for you to implement and integrate into your own tech startup or use them as an inspirational source for developing your own products, projects, prototypes or services in your tech startupTech Ideas: Fintech System FinTech Chatbot FinTech Automated AI FinTech VR/AR Platform Blockchain Virtual FinCard Cryptocurrency Crowdfunding Platform Fintech Portfolio App Fintech Niche Wearable Cryptocurrency Stock Market Fintech On Demand Accounting App Platform Tax Calc App Telepresence Fintech Consulting Invoicing & Payments Management Banking AI Platform Cryptocurrency Big Data Business Based Currency Traffic CV AI Fintech Cryptocurrency Classifieds Cryptocurrency E-Commerce Cryptocurrency AI Cryptocurrency Telematics Advertising Platform Cryptocurrency ATM Software Cryptocurrency Retail Cryptocurrency Ad Networks Cryptocurrency IoT Financial Smart Contracts Fintech Cybersecurity Fintech Metrics Platform Fintech IT Infrastructure   Session 3: R&DDuring this session we will explore the research process, how you can research a specific niche industry, the market and tech trends. R&D/Research R&D Tools Startup Tools Market Research Surveys Consumer Analytics Market Analytics Industry Analytics Trends Researching   Session 4: Creativity During this session we will explore the creativity process, how to increase your own creativity intelligence and implement quality tech ideas into your own tech startup process. Creativity Tools Creativity Techniques Creativity Strategy Mind mapping Brainstorming Meditation Idea Exploring Idea Blender Key-Point System Problem Solving Strategy Incubation Creative intelligence Outside the Box Thinking Lateral Thinking Productivity Tools Mind Relaxation Meditation Higher Consciousnesses Inspiration Tools Idea Storage   Session 5: Capital/FundingDuring this session we will explore the capital and funding process of your tech startup. How to raise capital and make systematic attempts to penetrate into the market. Capital/Funding Capital/Funding Tools Capital/Funding Strategy Venture Capitalists Angel Investors Seed Funding Incubators Accelerator Programs Co-Founder Capitalization Table Crowdfunding Business Trade Fairs   Session 6: Clients/CustomersDuring this session we will explore the client acquisition process. Find your first clients and customers for your tech startup and implement the right tools, methods and strategies for creating an successful sale system for your specific niche industry/technology. Clients Client Acquisition Strategy Client Acquisition Process PR Strategies Social Media Marketing Competitive Analysis E-Mail Marketing Newsletters Analytics SEO Digital Marketing Ad Systems Competitor Research Sale System Sale Strategy Growth Hacking Sales Funnel Email Hunting   Session 7: Business PlatformDuring this session we will explore the business organizing process. How to implement an organized and professional platform for your tech startup for creating efficient workflow. Business Automation Business Process Business Strategy Business Model Business Management ERP CRM Human Resources (HR) Recruitment Intranet Collaboration Project Management Document Management Customer Support Business Automation Tools   Session 8: Business FormationDuring this session we will explore the business formation process. Which platforms, models and tools to integrate into your tech startup formation for creating an successful launch process.Business Formation Legal Contracts Business Model Corporate Structure Payment Platforms Payment Gateway Invoicing System Credit Cards/Payments Pricing Strategies Accounting Subscriptions Office Space Virtual Address Virtual Phone Virtual Office Remote Office Virtual Assistant Virtual Receptionist Virtual Support Outsourcing Product Demo Product Launch   Session 9: Startup CodingDuring this session we will explore the coding process of your tech startup Session 10: Startup Hardware & PrototypingDuring this session we will explore the hardware and prototyping process of your tech startup Session 11 : Startup Tech OperationsDuring this session we will explore the IT and Tech Ops process of your tech startup Session 12 : Startup ConsultingDuring this session we will explore the consulting process for your tech startup Session 13 : Startup ManagementDuring this session we will explore the startup management process of your tech startup Session 14: Tech WorkshopsDuring this session we will explore emerging and disruptive technologies. Session 15: Startup ScienceDuring this session we will explore the science of startup success Session 16: Startup VocabularyDuring this session we will explore, startup, metrics, saas definitions Session 17: Startup InnovationDuring this session we will explore how to innovate new projects and products Session 18: Startup Analytics During this session we will explore the analytical process of your startup Session 19: Startup SaaSDuring this session we will explore the Subscription/Membership business model Session 20: Startup HRDuring this session we will explore how to build a team, recruit employees etc Session 21: Startup OpsDuring this session we will explore startup scalibility and startup operations Session 22: Product ManagementDuring this session we will explore MVP, QA, Product design etc Session 23: Customer ExperienceDuring this session we will explore UX/UI and the customer experience process Sessions 24: Startup StrategyDuring this session we will explore how you can implement smart strategies to your tech startup Session 25: Startup WebDuring this session we will teach you how to develop a startup website Session 26: Startup TroubleshootingDuring this session we will we will teach you how to handle risks, failure, crisis etc Session 27: Startup LifestyleDuring this session we will we explore concepts like Digital Nomad, Serial Entrepreneurship etc Session 28: Startup Eco-systemDuring this session we will we explore startup trends and demographical changes Sessions 29-42:Emerging Markets, Emerging Demographics, Emerging Economies, Emerging Technologies,Emerging Politics/Societies, Emerging Sustainability, Emerging Infrastructure,Emerging Cultures, Emerging Sciences, Emerging Innovations, Emerging Conflicts,Emerging Space, Emerging Realities, Market/Industry Forecasting Report,Tech/Market Trends Analysis, SaaS Training, Handson Training and much more For more detailed information go to our website Atechup.com [This is an Online Web Workshop] Workshop Curriculum Premium Edition: Session 1-1420+ Hours of Tech Startup Content3 Months Subscription/Membership3 Months On-Demand Streaming Web Access24/7 Support Gold Edition: Session 1-1420+ Hours of Tech Startup Content12 Months Subscription/Membership12 Months On-Demand Streaming Web Access1 Gold Web Account24/7 VIP SupportCertification/DiplomaTech Entrepreneurship Bonus MaterialEntrepreneur Starter Kit (30.000+ Potential Customers/Clients Contact List PDF, 1000+ Tech/Startup Slack Communities List PDF, 1000+ Journalists/Tech Blogs Contact List PDF, 2000+ Venture Capital/Startup Funding List PDF, 1700+ Startup Accelerators List PDF, 1100+ PR List) Platina Edition:Session 1-2850+ Hours of Tech Startup Content12 Months Subscription/Membership12 Months On-Demand Streaming Web Access1 Platina Web Account24/7 VIP SupportCertification/DiplomaTech Entrepreneurship Bonus Material+ Entrepreneur Starter Kit (see Gold Edition for explanation) VIP EditionSession 1-42100+ Hours of Tech Startup Content2 Years On-Demand Streaming Web Access24 Months Subscription/Membership1 VIP Web Account24/7 VIP SupportCertification/DiplomaTech Entrepreneurship Bonus MaterialHands-on tech trainingSaaS training500$ Gift Card+ Entrepreneur Starter Kit (see Gold Edition for explanation) Testimonials: "Atechup Startup Workshops is the most valuable business workshop we have EVER purchased." - Johnny M. "Not able to tell you how HAPPY I am with Atechup Startup Workshops." - Elisabeth F. T. "Atechup Startup Workshops, is a visionary product, shaping FUTURE tomorrow" - Cohen. A "I am completely blown away by the QUALITY and generous material. Thank you very much" - Steven  D. "Your company is TRULY upstanding and UNIQUE. I have gotten at least 50 times the VALUE from your Workshops." - Xinye T. "I have FUNDED my Startup with Series A for the first time and its all THANKS to Atechup workshops" - F. Martinez "Atechup workshops truly had a POWERFUL impact on my personal life and business life" - M. Johanes It always was a DREAM of mine to BUILD my own business and Im so happy I made that deciscion to ATTEND Atechup workshops, it has been worth every penny. Thanks Atechup - Jessica B. For more detailed information go to our website Atechup.com [This is an Online Web Workshop] [Atechup Terms & Conditions Apply]
        Code Together with Bangkok AI - FREE!! 100 Days of ML Code Challenge
        20 Jan - 11:00 PM
        , Thailand
        Code Together with Bangkok AI - FREE!! 100 Days of ML Code Challenge คุณพร้อมหรือไม่ มาเรียนและเขียน code Machine Learning กัน วันละ 1 ชม. เป็นเวลา 100 วัน !!!   ถ้าคุณเป็นคนที่ ...  อยากเรียน Machine Learning, Deep Learning, หรือ AI เลยไปซื้อหรือสมัครเรียนคอร์ส online จาก Coursera, Udemy, Udacity, EdX, ... แต่เรียนยังไงก็ไม่จบซักที นั่งดูได้ 2-3 vdo ก็เบื่อแล้ว นั่งเรียนเขียน code ที่บ้านคนเดียว แล้วก็บ่นว่าไม่เข้าใจซักที ติดปัญหาก็ไม่รู้จะไปถามใคร อยากมีเพื่อนเรียนไปด้วยกัน อยากเรียนรู้ Machine Learning แต่ไม่รู้จะเริ่มยังไง คอร์ส online และ offline มีตั้งเยอะ จะทำอะไรก่อนหลัง มึนตึ๊บมันเยอะไปหมด ดังนั้นจากแนวคิดที่ว่า "The best way to learn something is learning by doing, and then teaching others, sharing your knowledge, and most importantly do it together"  จะดีกว่าไหม ?? -> New Year Resolution นี้ เรามา Code Together เรียน Machine Learning ไปด้วยกัน From Zero to Hero ในเวลา 100 วัน !!!  (** idea นี้จริงๆแล้วเริ่มมาจาก Youtube Video ของคุณ  Siraj Raval https://youtu.be/cuQMBj1cWPo เวลา post ลง social อย่าลืมใช้ hashtag #100DaysOfMLCode สามารถเข้าไปดูรายละเอียดได้ เราจะมาเร่ิมพร้อมๆ หรือใกล้เคียงกับคนอื่นๆทั่วโลกกันครับ) สำหรับเนื้อหาที่เราจะมานั่งเรียนและ code กันใน 100 วัน (ขอแบ่งเป็น week ก่อน) มีดังนี้ครับ  Week 1: All Required Basics Review Python Basics  Review Linear Algebra, Calculus, Maths Intro to Github and how to use it for team collaboration in Silicon-Valley style Week 2: Machine Learning Foundations NumPy, Pandas, Python libraries Import dataset from various sources: files, databases, public datasets Handling missing data Encoding categorical data  Feature engineering Model evaluation and validation assessment Week 3:  Data Visualization web scraping Matplotlib, Seaborn  Plotly Bokeh Dash Other libraries Week 4:  Supervised Learning: Regression Simple Linear Regression Gradient Descent Higher Dimensions Linear Regression Polynomial Regression Regularization Week 5:  Supervised Learning : Classification Perceptron Algorithm Logistic Regression K-Nearest Neighbours Decision Trees  Naive Bayes Support Vector Machine Ensemble Methods Parameters Tuning  XGboost Week 6: Supervised Learning Practice Projects  Week 7: Unsupervised Learning: Clustering K-Mean clustering Hierarchical and Density-based  Gaussian Mixture Model and Cluster Validation Feature Scaling Principle Component Analysis (PCA) Week 8: Unsupervised Learning Practice Projects  Week 9:  Feature Extraction and Dimensionality Reduction Random Projection Independent Component Analysis (ICA) Week 10:  Feature Extraction and Dimensionality Reduction Practice Projects  Week 11:  Introduction to Deep Learning  Neural Networks Cloud Computing Deep Neural Networks Convolutional Neural Networks Recurrent Neural Networks Deep Learning Example Applications Week 12:  Deep Learning Practice Projects Week 13:  DevOps for ML/DL/AI Engineers Basics of Flask, Docker, Kubenetes REST API DevOps Basics (Continuous Integration, Continuous Delivery, CI/CD pipeline, DevOps tools) DevOps Lab: Step1: Model development  Step2: Developing the interface our Flask app will use to load and call the model Step3: Building the Docker Image with our Flask REST API and model Step4: Testing our Docker image before deployment Step5: Creating our Kubernetes cluster and deploying our application to it Step6: Testing the deployed model Step7: Testing the throughput of our model Step8: Update our model and automate the deployment process   Step9: Cleaning up resources Week 14:  Work on your own Capstone Project Week 15:  Hackathon-Style Final Pitching your Capstone Project(** ทั้งนี้กำหนดการนี้เป็นเพียง draft เท่านั้นในขณะนี้ อาจะมีความเปลี่ยนแปลงตามความเหมาะสมต่อไป **) Technology/Software Stack Google Colab  Jupyter Notebook Python Keras  Tensorflow Cloud services (to be announce)  ส่ิงที่ผู้เข้าร่วมจะต้องทำทุกวันระหว่าง 100 Days of ML Code Challenge เขียน code และ push commit ไปที่ Github repo อัพเดทความคืบหน้า เขียน Blog (Medium, Github wiki) หรือ Vlog (Youtube, Facebook) อัพเดทความคืบหน้า โพสสิ่งที่เขียนและแชร์ลง social media เช่น Facebook, Line, Instagram, ...  (**หรือถ้าไม่ทันจะรวบยอดเขียนช่วงวันหยุดสุดสัปดาห์ก้ได้แต่ขอให้มี code push ไปที่ Github Repo ทุกวันนะครับ) ส่ิงที่ผู้เข้าร่วมจะได้หลังจากจบ 100 Days of ML Code Challenge Github repo ที่เป็นเหมือน Resume Ready สามารถนำไปใส่ใน resume สมัครงานให้ profile เราดูโหดๆได้ เพื่อนร่วมทางที่มา Code Together เป็นที่ปรึกษา แก้ปัญหา หรืออาจมี Idea ทำ startup ร่วมกัน ความรู้ Machine Learning และ Deep Learning แบบรู้ลึกรู้จริงเอาไปใช้ในการทำงานได้ ลองนำความรู้ที่ได้ไป apply กับงานจริง ในปัญหาหรืองานที่แต่ละท่านอยากจะทำ คล้ายๆ กับ Capstone project แล้ววันสุดท้ายเรามา present แบบ hackathon pitching กันมันส์ๆ (สถานที่ yet to announce แต่ท่านไหนที่สนใจอยากเป็น sponsor สามารถติดต่อมาได้ที่ kwarodom@vt.edu หรือ Line ID: @kwarodom ครับ)  Certification of Attendance from CITY.AI Global Community (ยังไม่ชัวร์นะครับ ขอหารือกับทาง CITY.AI ก่อนว่าจะออกให้ได้รึปล่าวแต่จะพยายาม***) พื้นฐานของผู้เข้าร่วม 100 Days of ML Code Challenge with Bangkok AI  - Basic knowledge and little experience with Python programming ผู้เข้าร่วมควรจะมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python (ถ้ายังไม่เคยเขียน Python สามารถเรียนฟรี online ได้ที่นี่ครับ https://www.codecademy.com/learn/learn-python)  ตัวอย่างของคนที่เข้าร่วม 100 Days of ML Code Challenge กับ Siraj Raval และทำสำเร็จไปแล้ว (เผื่อบางคนถามว่าแล้วโลกนี้มันมีคนทำได้รึปล่าว?? แล้วเราะจะทำได้เหรอ??) - 100 DAYS OF MACHINE LEARNING CODE: My Journey to ML by Manja Bogicevic - 100 Days of ML Code by Avik Jain  การเข้าร่วมมีค่าใช้จ่ายไหม ??  - Free ล้านเปอร์เซ็น!!! จำนวนของผู้เข้าร่วม (** 30 ท่าน เท่านั้น **) - เนื่องจาก workshop ของเราเป็นแบบ online ผ่าน vdo conference มีข้อจำกัดในเรื่องของจำนวนผู้เข้าร่วม การสื่อสาร bandwidth และอื่นๆทั้งที่เป็น technical และ non-technical ฯลฯ เราจึงขอคัดเลือกผู้เข้าร่วมที่เราคิดว่าพร้อมที่จะลุยไปด้วยกัน 100 วันเต็ม ไม่ยอมแพ้ก่อนระหว่างทาง จำนวน 30 ท่านแรกก่อนครับ Timeline  สมัครเข้าร่วมได้ตั้งแต่ 6 มกราคม 2562 - 19 มกราคม  2562 (ก่อน 12.00 pm) เริ่มมา Code Together 100 Days of ML Code Challenge เริ่มนับ Day 1 ตั้งแต่วันที่ 20 มกราคม  2562 เริ่ม 11:00 pm ถึง11:59 pm ผ่าน zoom.us vdo conference โดย url จะถูกส่งให้ทาง email ที่สมัครมาหรือทาง line group: BKKAI100DaysCode  ตั้งแต่นั้นทุกวัน ตั้งแต่ 11:00 pm ถึง 11:59 pm ไปจนถึงวันที่ 29 เมษายน 2562 (100 วันเต็ม)  ขั้นตอนการสมัครเข้าร่วม - กรอกใบสมัครใน Google Form นี้ >> https://goo.gl/forms/lPx0jzGEx3TjkrC53 -  *** และอย่าลืมแชร์ event นี้บน Facebook พร้อม hashtag #100DaysOfMLCode และ #CodeTogetherWithBangkokAI  (REQUIRED!!!) *** สุดท้ายนี้ แค่อยากจะบอกว่า ..."ผมไม่ได้รู้ทุกเรื่อง แต่ทุกเรื่องที่ผมรู้ตั้งแต่เรียนที่ US เก็บประสบการณ์ใน Silicon Valley สร้าง Community ที่ชื่อ Bangkok AI การไปแข่งชนะและแพ้ Hackathon ตามที่ต่างๆ จนถึงการสอบผ่านเป็น Instructor NVIDIA Deep Learning Institute จะพยายามใส่มาให้หมดใน 100 วันนี้" แล้วมาเรียนรู้ไปด้วยกันครับ   ประวัติผู้สอนดร. วโรดม คำแผ่นชัย (Warodom Khamphanchai, Ph.D.) Bangkok AI AmbassadorCertified Deep Learning Instructor at NVIDIA Deep Learning Institute (Computer Vision)Ex-Software Developer Engineer at Samsung SmartThings (Palo Alto)Ex-BEMOSS Software Developer at Virginia Tech (https://ece.vt.edu/news/article/ari-awarded-2-million-to-help-buildings-save-energy--2015-ece-annual-report) หลงรักการเขียนโค้ดมาตั้งแต่สมัยเรียนปริญญาโท เริ่มจาก java ง่ายๆ ไปจนถึงเรียนปริญญาเอกที่ Virginia Tech ได้มีโอกาศศึกษา python เพื่อพัฒนา IoT platform และศึกษาการพัฒนา machine learning และ AI algorithms เพื่อการจัดการพลังงานภายในอาคารจนได้รับรางวัลชนะเลิศการแข่งขันการพัฒนา Building Energy Management Software จากกระทรวงพลังงานแห่งสหรัฐอเมริกา (U.S. Department of Energy) จับพลัดจับผลูได้ไปแข่ง the 1st Internet of Things Hackathon ที่ MIT พบกับบริษัท startup ของ Samsung ที่ชื่อว่า SmartThings  เลยได้มีโอกาศได้ไปทำงานอยู่ใน Silicon Valley ที่ Palo Alto และใช้ชีวิตโลดแล่นใน San Francisco อยู่พักใหญ่ๆก่อนกลับประเทศไทยในปี 2016 เลยทำให้ชอบการเขียนโค้ด พัฒนาซอฟท์แวร์ python รวมไปถึง ML, DL, AI มานับแต่นั้น Hackathons: - Winner Smart Energy Hackathon 2018 (https://smart-energy-hackathon.devpost.com/submissions) - Winner Ind-Tech Hackathon by CU Innovation Hub 2017 - 1st Runner-Up Smart Energy Hackathon 2017 (https://smartenergyhackathon.devpost.com/submissions)- Mentor Tesco Lotus Hackathon 2018 (https://www.facebook.com/TescoLotusHackathon2018/)- Judge Korean Rising X ROA Invention Lab X RISE - DEMO DAY 2018 (https://www.startupthailand.org/en/event/rising-x-startup-runway-demo-day/) Taught Courses: - Code Together with Bangkok AI - DevOps for ML, DL, AI Developers #1 - KBTG Software Architecture Design and Development (https://medium.com/altotech/kbtg-software-architecture-design-and-development-hackathon-02-11-18-kbtg-9f5b8ca2a95)- Introduction to Deep Learning with NVIDIA GPUs (http://www.swpark.or.th/index.php?option=com_training&view=course&task=view&id=263&Itemid=3 )- Coding and Data Science Series - Basic AI at Suranaree University (http://bit.ly/2RtaOtd)- CU Innovation Hub - Siam Innovation District Tech Talent 2017 (https://github.com/kwarodom/sidtechtalent) -  CU Innovation Hub - Winter Camp 2018 (https://cuinnovationhub.com/wintercamp/) Talks:- AI for Dummies (organized by Thailand Tech Startup Association) http://bit.ly/2s8bvdh  - Bangkok AI Meetup #8 - AI in Energy http://bit.ly/2ToqI5r LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/kwarodom/