Sowing results 6 out of 6
SUTH : Smart Hospital Hackathon
21 Nov - 01:00 PM
Nakhon Ratchasima, Thailand
To promote the innovation of students Solve service problems with Suranaree University of Technology Hospital
Supporting students and those who are interested to integrate their knowledge of technology Solving problems "painpoint" in the hospital can be improved with technology and innovation under the cooperation of government agencies, education and private sectors.
Shape Asia’s Tomorrow at Hack.Asia and Exhibit at 4YFN 2020!
29 Sep - 04:00 PM
Thailand, Thailand
Shape Asia’s Tomorrow at Hack.Asia and Exhibit at 4YFN 2020 with Jardine Matheson, Daimler and EDB
AI & Big data Challenge for Data Engineers (ABCDE) in Bangkok
06 Jul - 09:00 AM
Bangkok, Thailand
You get what is takes to conquer the world through hacking? We are now calling for all AI and Big Data enthusiasts! AI, Big Data Challenge for Data Engineers (ABCDE) Hackathon is back! If you are keen on challenging yourself on solving and create solutions on a given dataset using Big Data and AI technology, this is the hack-perience that you would be looking for. Form a group and hack-the-heck-out-of-it for over 35,000 Baht to be won! Come join us to the hacking challenge!
Code Together with Bangkok AI - DevOps for ML,DL,AI Developers #2
10 Feb - 09:00 AM
Bangkok, Thailand
จากงาน Code Together with Bangkok AI Meetup ตอน DevOps for ML, DL, AI Developers ครั้งที่ 1 เมื่อวันที่ 23 ธันวา 61 ที่ผ่านมา เนื่องจากมีหลายๆท่านที่ลงทะเบียนไม่ทัน และมีกระแสเรียกร้องให้เปิดรอบเพิ่ม คอร์สนี้เลยเป็นอีกหนึ่งคอร์สที่จะปูพื้นฐานให้ผู้เรียนเข้าใจพื้นฐานของ DevOps ที่จำเป็นสำหรับนักพัฒนา Machine Learning, Deep Learning, และ Artificial Intelligence ซึ่งใน workshop นี้เราจะมาเขียน Code กันตั้งแต่ data gathering, cleansing, train, deploy, update, upgrade, tear down จนไปถึงการตั้ง Automated Workflow - Continuous Integration (CI) & Continuous Delivery (CD) ให้เป็นเรื่องง่าย ตั้งแต่ต้นยันจบบน Jupiter Notebook
สำหรับเนื้อหาที่เราจะเรียนกันในคอร์สนี้มีดังนี้ครับ 1. Basics of Python, Keras, Flask, Docker, Kubenetes2. REST API3. Introduction to Deep Learning (focus on Convolutional Neural Networks) 4. Introduction to Computer Vision and It's example applications5. DevOps Basics (Continuous Integration, Continuous Delivery, CI/CD pipeline, DevOps tools)6. DevOps Lab:
Step1: Model development where we load the pretrained model and test it by using it to score images
Step2: Developing the interface our Flask app will use to load and call the model
Step3: Building the Docker Image with our Flask REST API and model
Step4: Testing our Docker image before deployment
Step5: Creating our Kubernetes cluster and deploying our application to it
Step6: Testing the deployed model
Step7: Testing the throughput of our model
Step8: Update our model and automate deployment process
Step9: Cleaning up resources
ส่ิงที่ผู้เรียนจะได้หลังจากจบคอร์ส
สามารถพัฒนาและ deploy Deep Learning models บน Kubernetes Cluster with cloud GPUs สำหรับแอพพลิเคชันต่างๆ เช่น image classification หรือ object detection ที่สามารถ scalable รับ requests พร้อมกันเยอะๆได้ รวมไปถึงการ automate DevOps process หลังจากการ update code หรือ model ใหม่ๆได้
พื้นฐานของผู้เรียนที่ควรจะมี- Basic knowledge and little experience with Python programming
ประวัติผู้สอนดร. วโรดม คำแผ่นชัย (Warodom Khamphanchai, Ph.D.) Bangkok AI AmbassadorCertified Deep Learning Instructor at NVIDIA Deep Learning Institute (Computer Vision)Ex-Software Developer Engineer at Samsung SmartThings (Palo Alto)Ex-BEMOSS Software Developer at Virginia Tech (https://ece.vt.edu/news/article/ari-awarded-2-million-to-help-buildings-save-energy--2015-ece-annual-report)
หลงรักการเขียนโค้ดมาตั้งแต่สมัยเรียนปริญญาโท เริ่มจาก java ง่ายๆ ไปจนถึงเรียนปริญญาเอกที่ Virginia Tech ได้มีโอกาศศึกษา python เพื่อพัฒนา IoT platform และศึกษาการพัฒนา machine learning และ AI algorithms เพื่อการจัดการพลังงานภายในอาคารจนได้รับรางวัลชนะเลิศการแข่งขันการพัฒนา Building Energy Management Software จากกระทรวงพลังงานแห่งสหรัฐอเมริกา (U.S. Department of Energy) จับพลัดจับผลูได้ไปแข่ง the 1st Internet of Things Hackathon ที่ MIT พบกับบริษัท startup ของ Samsung ที่ชื่อว่า SmartThings เลยได้มีโอกาศได้ไปทำงานอยู่ใน Silicon Valley ที่ Palo Alto และใช้ชีวิตโลดแล่นใน Inncubator ใน San Francisco อยู่พักใหญ่ๆก่อนกลับประเทศไทยในปี 2016 เลยทำให้ชอบการเขียนโค้ด พัฒนาซอฟท์แวร์ python รวมไปถึง ML, DL, AI มานับแต่นั้น
Hackathons:
- Winner Smart Energy Hackathon 2018 (https://smart-energy-hackathon.devpost.com/submissions) - Winner Ind-Tech Hackathon by CU Innovation Hub 2017 - 1st Runner-Up Smart Energy Hackathon 2017 (https://smartenergyhackathon.devpost.com/submissions)- Mentor Tesco Lotus Hackathon 2018 (https://www.facebook.com/TescoLotusHackathon2018/)- Judge Korean Rising X ROA Invention Lab X RISE - DEMO DAY 2018 (https://www.startupthailand.org/en/event/rising-x-startup-runway-demo-day/)
Taught Courses:
- Code Together with Bangkok AI - DevOps for ML, DL, AI Developers #1 - KBTG Software Architecture Design and Development (https://medium.com/altotech/kbtg-software-architecture-design-and-development-hackathon-02-11-18-kbtg-9f5b8ca2a95)- Introduction to Deep Learning with NVIDIA GPUs (http://www.swpark.or.th/index.php?option=com_training&view=course&task=view&id=263&Itemid=3 )- Coding and Data Science Series - Basic AI at Suranaree University (http://bit.ly/2RtaOtd)- CU Innovation Hub - Siam Innovation District Tech Talent 2017 (https://github.com/kwarodom/sidtechtalent) - CU Innovation Hub - Winter Camp 2018 (https://cuinnovationhub.com/wintercamp/)
Talks:- AI for Dummies (organized by Thailand Tech Startup Association) http://bit.ly/2s8bvdh - Bangkok AI Meetup #8 - AI in Energy http://bit.ly/2ToqI5r
LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/kwarodom/
Develop a Successful FinTech Entrepreneur Startup Business Today! - Bangkok - Finance - Entrepreneur - Workshop - Hackathon - Bootcamp - Virtual Class - Seminar - Training - Lecture - Webinar - Conference - Course
03 Feb - 01:00 PM
Bangkok, Thailand
Learn to Develop a Successful FinTech Startup Company Today!
Always wanted to start an FinTech Startup? Now we have a complete blueprint for you start your own FinTech Startup. During our tech startup program you will learn and navigate through tools, software, hardware, platforms, resources, projects, processes, methods and strategies to penetrate your own FinTech Startup into the market.
Accomplish 10X Performance Results compared to other Startups
Receive 10X Return Of Investment (ROI) than a college education
Our Tech Startup Program contains jam-packed with practical market & industry insights
Our team has done the market/industry research so you won't need to,
Save 10X of Your Time
Learn to Develop a Six-Figure Tech Startup from Scratch
Discover the Potential with Emerging Technologies
Get a foot into a Billion Dollar Industry
Full Tech Startup Mentorship
Tech Entrepreneurship Certification/Diploma
Go From Beginner To Advanced Entrepreneur in No Time
Step by Step Instructions
Complete Tech Startup Business Setup: From Zero To Hero In No Time
No Previous programming or tech background needed except an open mindset
Generate sales in a B2B environment
Get a holistic overview of different tech startup processes
Discover new strategies and perspectives on developing your startup
Increase Your Creativity & Innovation IQ
During this Fintech Startup Workshop we will cover:
Session 1: Fintech BasicsDuring this session we will explore the very foundation and the basic systems and platforms for you to integrate into your own tech startup process.
Fintech Hardware
Fintech Software
Fintech Platforms
Fintech Projects
Fintech Systems
Fintech Blueprint
Fintech Tools
Fintech Resources
Session 2: Tech Startup IdeasDuring this session we will explore tech startup ideas for you to implement and integrate into your own tech startup or use them as an inspirational source for developing your own products, projects, prototypes or services in your tech startupTech Ideas:
Fintech System
FinTech Chatbot
FinTech Automated AI
FinTech VR/AR Platform
Blockchain Virtual FinCard
Cryptocurrency Crowdfunding Platform
Fintech Portfolio App
Fintech Niche Wearable
Cryptocurrency Stock Market
Fintech On Demand
Accounting App Platform
Tax Calc App
Telepresence Fintech Consulting
Invoicing & Payments Management
Banking AI Platform
Cryptocurrency Big Data
Business Based Currency
Traffic CV AI Fintech
Cryptocurrency Classifieds
Cryptocurrency E-Commerce
Cryptocurrency AI
Cryptocurrency Telematics
Advertising Platform
Cryptocurrency ATM
Software Cryptocurrency Retail
Cryptocurrency Ad Networks
Cryptocurrency IoT
Financial Smart Contracts
Fintech Cybersecurity
Fintech Metrics Platform
Fintech IT Infrastructure
Session 3: R&DDuring this session we will explore the research process, how you can research a specific niche industry, the market and tech trends.
R&D/Research
R&D Tools
Startup Tools
Market Research
Surveys
Consumer Analytics
Market Analytics
Industry Analytics
Trends Researching
Session 4: Creativity
During this session we will explore the creativity process, how to increase your own creativity intelligence and implement quality tech ideas into your own tech startup process.
Creativity Tools
Creativity Techniques
Creativity Strategy
Mind mapping
Brainstorming
Meditation
Idea Exploring
Idea Blender
Key-Point System
Problem Solving Strategy
Incubation
Creative intelligence
Outside the Box Thinking
Lateral Thinking
Productivity Tools
Mind Relaxation
Meditation
Higher Consciousnesses
Inspiration Tools
Idea Storage
Session 5: Capital/FundingDuring this session we will explore the capital and funding process of your tech startup. How to raise capital and make systematic attempts to penetrate into the market.
Capital/Funding
Capital/Funding Tools
Capital/Funding Strategy
Venture Capitalists
Angel Investors
Seed Funding
Incubators
Accelerator Programs
Co-Founder
Capitalization Table
Crowdfunding
Business Trade Fairs
Session 6: Clients/CustomersDuring this session we will explore the client acquisition process. Find your first clients and customers for your tech startup and implement the right tools, methods and strategies for creating an successful sale system for your specific niche industry/technology.
Clients
Client Acquisition Strategy
Client Acquisition Process
PR Strategies
Social Media Marketing
Competitive Analysis
E-Mail Marketing
Newsletters
Analytics
SEO
Digital Marketing
Ad Systems
Competitor Research
Sale System
Sale Strategy
Growth Hacking
Sales Funnel
Email Hunting
Session 7: Business PlatformDuring this session we will explore the business organizing process. How to implement an organized and professional platform for your tech startup for creating efficient workflow.
Business Automation
Business Process
Business Strategy
Business Model
Business Management
ERP
CRM
Human Resources (HR)
Recruitment
Intranet
Collaboration
Project Management
Document Management
Customer Support
Business Automation Tools
Session 8: Business FormationDuring this session we will explore the business formation process. Which platforms, models and tools to integrate into your tech startup formation for creating an successful launch process.Business Formation
Legal
Contracts
Business Model
Corporate Structure
Payment Platforms
Payment Gateway
Invoicing System
Credit Cards/Payments
Pricing Strategies
Accounting
Subscriptions
Office Space
Virtual Address
Virtual Phone
Virtual Office
Remote Office
Virtual Assistant
Virtual Receptionist
Virtual Support
Outsourcing
Product Demo
Product Launch
Session 9: Startup CodingDuring this session we will explore the coding process of your tech startup
Session 10: Startup Hardware & PrototypingDuring this session we will explore the hardware and prototyping process of your tech startup
Session 11 : Startup Tech OperationsDuring this session we will explore the IT and Tech Ops process of your tech startup
Session 12 : Startup ConsultingDuring this session we will explore the consulting process for your tech startup
Session 13 : Startup ManagementDuring this session we will explore the startup management process of your tech startup
Session 14: Tech WorkshopsDuring this session we will explore emerging and disruptive technologies.
Session 15: Startup ScienceDuring this session we will explore the science of startup success
Session 16: Startup VocabularyDuring this session we will explore, startup, metrics, saas definitions
Session 17: Startup InnovationDuring this session we will explore how to innovate new projects and products
Session 18: Startup Analytics During this session we will explore the analytical process of your startup
Session 19: Startup SaaSDuring this session we will explore the Subscription/Membership business model
Session 20: Startup HRDuring this session we will explore how to build a team, recruit employees etc
Session 21: Startup OpsDuring this session we will explore startup scalibility and startup operations
Session 22: Product ManagementDuring this session we will explore MVP, QA, Product design etc
Session 23: Customer ExperienceDuring this session we will explore UX/UI and the customer experience process
Sessions 24: Startup StrategyDuring this session we will explore how you can implement smart strategies to your tech startup
Session 25: Startup WebDuring this session we will teach you how to develop a startup website
Session 26: Startup TroubleshootingDuring this session we will we will teach you how to handle risks, failure, crisis etc
Session 27: Startup LifestyleDuring this session we will we explore concepts like Digital Nomad, Serial Entrepreneurship etc
Session 28: Startup Eco-systemDuring this session we will we explore startup trends and demographical changes
Sessions 29-42:Emerging Markets, Emerging Demographics, Emerging Economies, Emerging Technologies,Emerging Politics/Societies, Emerging Sustainability, Emerging Infrastructure,Emerging Cultures, Emerging Sciences, Emerging Innovations, Emerging Conflicts,Emerging Space, Emerging Realities, Market/Industry Forecasting Report,Tech/Market Trends Analysis, SaaS Training, Handson Training and much more
For more detailed information go to our website Atechup.com
[This is an Online Web Workshop]
Workshop Curriculum
Premium Edition: Session 1-1420+ Hours of Tech Startup Content3 Months Subscription/Membership3 Months On-Demand Streaming Web Access24/7 Support
Gold Edition: Session 1-1420+ Hours of Tech Startup Content12 Months Subscription/Membership12 Months On-Demand Streaming Web Access1 Gold Web Account24/7 VIP SupportCertification/DiplomaTech Entrepreneurship Bonus MaterialEntrepreneur Starter Kit (30.000+ Potential Customers/Clients Contact List PDF, 1000+ Tech/Startup Slack Communities List PDF, 1000+ Journalists/Tech Blogs Contact List PDF, 2000+ Venture Capital/Startup Funding List PDF, 1700+ Startup Accelerators List PDF, 1100+ PR List)
Platina Edition:Session 1-2850+ Hours of Tech Startup Content12 Months Subscription/Membership12 Months On-Demand Streaming Web Access1 Platina Web Account24/7 VIP SupportCertification/DiplomaTech Entrepreneurship Bonus Material+ Entrepreneur Starter Kit (see Gold Edition for explanation)
VIP EditionSession 1-42100+ Hours of Tech Startup Content2 Years On-Demand Streaming Web Access24 Months Subscription/Membership1 VIP Web Account24/7 VIP SupportCertification/DiplomaTech Entrepreneurship Bonus MaterialHands-on tech trainingSaaS training500$ Gift Card+ Entrepreneur Starter Kit (see Gold Edition for explanation)
Testimonials:
"Atechup Startup Workshops is the most valuable business workshop we have EVER purchased." - Johnny M.
"Not able to tell you how HAPPY I am with Atechup Startup Workshops." - Elisabeth F. T.
"Atechup Startup Workshops, is a visionary product, shaping FUTURE tomorrow" - Cohen. A
"I am completely blown away by the QUALITY and generous material. Thank you very much" - Steven D.
"Your company is TRULY upstanding and UNIQUE. I have gotten at least 50 times the VALUE from your Workshops." - Xinye T.
"I have FUNDED my Startup with Series A for the first time and its all THANKS to Atechup workshops" - F. Martinez
"Atechup workshops truly had a POWERFUL impact on my personal life and business life" - M. Johanes
It always was a DREAM of mine to BUILD my own business and Im so happy I made that deciscion to ATTEND Atechup workshops, it has been worth every penny. Thanks Atechup - Jessica B.
For more detailed information go to our website Atechup.com
[This is an Online Web Workshop]
[Atechup Terms & Conditions Apply]
Code Together with Bangkok AI - FREE!! 100 Days of ML Code Challenge
20 Jan - 11:00 PM
, Thailand
Code Together with Bangkok AI - FREE!! 100 Days of ML Code Challenge
คุณพร้อมหรือไม่ มาเรียนและเขียน code Machine Learning กัน วันละ 1 ชม. เป็นเวลา 100 วัน !!!
ถ้าคุณเป็นคนที่ ...
อยากเรียน Machine Learning, Deep Learning, หรือ AI เลยไปซื้อหรือสมัครเรียนคอร์ส online จาก Coursera, Udemy, Udacity, EdX, ... แต่เรียนยังไงก็ไม่จบซักที นั่งดูได้ 2-3 vdo ก็เบื่อแล้ว
นั่งเรียนเขียน code ที่บ้านคนเดียว แล้วก็บ่นว่าไม่เข้าใจซักที ติดปัญหาก็ไม่รู้จะไปถามใคร อยากมีเพื่อนเรียนไปด้วยกัน
อยากเรียนรู้ Machine Learning แต่ไม่รู้จะเริ่มยังไง คอร์ส online และ offline มีตั้งเยอะ จะทำอะไรก่อนหลัง มึนตึ๊บมันเยอะไปหมด
ดังนั้นจากแนวคิดที่ว่า "The best way to learn something is learning by doing, and then teaching others, sharing your knowledge, and most importantly do it together"
จะดีกว่าไหม ?? -> New Year Resolution นี้ เรามา Code Together เรียน Machine Learning ไปด้วยกัน From Zero to Hero ในเวลา 100 วัน !!!
(** idea นี้จริงๆแล้วเริ่มมาจาก Youtube Video ของคุณ Siraj Raval https://youtu.be/cuQMBj1cWPo เวลา post ลง social อย่าลืมใช้ hashtag #100DaysOfMLCode สามารถเข้าไปดูรายละเอียดได้ เราจะมาเร่ิมพร้อมๆ หรือใกล้เคียงกับคนอื่นๆทั่วโลกกันครับ)
สำหรับเนื้อหาที่เราจะมานั่งเรียนและ code กันใน 100 วัน (ขอแบ่งเป็น week ก่อน) มีดังนี้ครับ
Week 1: All Required Basics
Review Python Basics
Review Linear Algebra, Calculus, Maths
Intro to Github and how to use it for team collaboration in Silicon-Valley style
Week 2: Machine Learning Foundations
NumPy, Pandas, Python libraries
Import dataset from various sources: files, databases, public datasets
Handling missing data
Encoding categorical data
Feature engineering
Model evaluation and validation assessment
Week 3: Data Visualization
web scraping
Matplotlib, Seaborn
Plotly
Bokeh
Dash
Other libraries
Week 4: Supervised Learning: Regression
Simple Linear Regression
Gradient Descent
Higher Dimensions Linear Regression
Polynomial Regression
Regularization
Week 5: Supervised Learning : Classification
Perceptron Algorithm
Logistic Regression
K-Nearest Neighbours
Decision Trees
Naive Bayes
Support Vector Machine
Ensemble Methods
Parameters Tuning
XGboost
Week 6: Supervised Learning Practice Projects
Week 7: Unsupervised Learning: Clustering
K-Mean clustering
Hierarchical and Density-based
Gaussian Mixture Model and Cluster Validation
Feature Scaling
Principle Component Analysis (PCA)
Week 8: Unsupervised Learning Practice Projects
Week 9: Feature Extraction and Dimensionality Reduction
Random Projection
Independent Component Analysis (ICA)
Week 10: Feature Extraction and Dimensionality Reduction Practice Projects
Week 11: Introduction to Deep Learning
Neural Networks
Cloud Computing
Deep Neural Networks
Convolutional Neural Networks
Recurrent Neural Networks
Deep Learning Example Applications
Week 12: Deep Learning Practice Projects
Week 13: DevOps for ML/DL/AI Engineers
Basics of Flask, Docker, Kubenetes
REST API
DevOps Basics (Continuous Integration, Continuous Delivery, CI/CD pipeline, DevOps tools)
DevOps Lab:
Step1: Model development
Step2: Developing the interface our Flask app will use to load and call the model
Step3: Building the Docker Image with our Flask REST API and model
Step4: Testing our Docker image before deployment
Step5: Creating our Kubernetes cluster and deploying our application to it
Step6: Testing the deployed model
Step7: Testing the throughput of our model
Step8: Update our model and automate the deployment process
Step9: Cleaning up resources
Week 14: Work on your own Capstone Project
Week 15: Hackathon-Style Final Pitching your Capstone Project(** ทั้งนี้กำหนดการนี้เป็นเพียง draft เท่านั้นในขณะนี้ อาจะมีความเปลี่ยนแปลงตามความเหมาะสมต่อไป **)
Technology/Software Stack
Google Colab
Jupyter Notebook
Python
Keras
Tensorflow
Cloud services (to be announce)
ส่ิงที่ผู้เข้าร่วมจะต้องทำทุกวันระหว่าง 100 Days of ML Code Challenge
เขียน code และ push commit ไปที่ Github repo อัพเดทความคืบหน้า
เขียน Blog (Medium, Github wiki) หรือ Vlog (Youtube, Facebook) อัพเดทความคืบหน้า
โพสสิ่งที่เขียนและแชร์ลง social media เช่น Facebook, Line, Instagram, ...
(**หรือถ้าไม่ทันจะรวบยอดเขียนช่วงวันหยุดสุดสัปดาห์ก้ได้แต่ขอให้มี code push ไปที่ Github Repo ทุกวันนะครับ)
ส่ิงที่ผู้เข้าร่วมจะได้หลังจากจบ 100 Days of ML Code Challenge
Github repo ที่เป็นเหมือน Resume Ready สามารถนำไปใส่ใน resume สมัครงานให้ profile เราดูโหดๆได้
เพื่อนร่วมทางที่มา Code Together เป็นที่ปรึกษา แก้ปัญหา หรืออาจมี Idea ทำ startup ร่วมกัน
ความรู้ Machine Learning และ Deep Learning แบบรู้ลึกรู้จริงเอาไปใช้ในการทำงานได้
ลองนำความรู้ที่ได้ไป apply กับงานจริง ในปัญหาหรืองานที่แต่ละท่านอยากจะทำ คล้ายๆ กับ Capstone project แล้ววันสุดท้ายเรามา present แบบ hackathon pitching กันมันส์ๆ (สถานที่ yet to announce แต่ท่านไหนที่สนใจอยากเป็น sponsor สามารถติดต่อมาได้ที่ kwarodom@vt.edu หรือ Line ID: @kwarodom ครับ)
Certification of Attendance from CITY.AI Global Community (ยังไม่ชัวร์นะครับ ขอหารือกับทาง CITY.AI ก่อนว่าจะออกให้ได้รึปล่าวแต่จะพยายาม***)
พื้นฐานของผู้เข้าร่วม 100 Days of ML Code Challenge with Bangkok AI
- Basic knowledge and little experience with Python programming ผู้เข้าร่วมควรจะมีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมด้วยภาษา Python (ถ้ายังไม่เคยเขียน Python สามารถเรียนฟรี online ได้ที่นี่ครับ https://www.codecademy.com/learn/learn-python)
ตัวอย่างของคนที่เข้าร่วม 100 Days of ML Code Challenge กับ Siraj Raval และทำสำเร็จไปแล้ว (เผื่อบางคนถามว่าแล้วโลกนี้มันมีคนทำได้รึปล่าว?? แล้วเราะจะทำได้เหรอ??)
- 100 DAYS OF MACHINE LEARNING CODE: My Journey to ML by Manja Bogicevic
- 100 Days of ML Code by Avik Jain
การเข้าร่วมมีค่าใช้จ่ายไหม ??
- Free ล้านเปอร์เซ็น!!!
จำนวนของผู้เข้าร่วม (** 30 ท่าน เท่านั้น **)
- เนื่องจาก workshop ของเราเป็นแบบ online ผ่าน vdo conference มีข้อจำกัดในเรื่องของจำนวนผู้เข้าร่วม การสื่อสาร bandwidth และอื่นๆทั้งที่เป็น technical และ non-technical ฯลฯ เราจึงขอคัดเลือกผู้เข้าร่วมที่เราคิดว่าพร้อมที่จะลุยไปด้วยกัน 100 วันเต็ม ไม่ยอมแพ้ก่อนระหว่างทาง จำนวน 30 ท่านแรกก่อนครับ
Timeline
สมัครเข้าร่วมได้ตั้งแต่ 6 มกราคม 2562 - 19 มกราคม 2562 (ก่อน 12.00 pm)
เริ่มมา Code Together 100 Days of ML Code Challenge เริ่มนับ Day 1 ตั้งแต่วันที่ 20 มกราคม 2562 เริ่ม 11:00 pm ถึง11:59 pm ผ่าน zoom.us vdo conference โดย url จะถูกส่งให้ทาง email ที่สมัครมาหรือทาง line group: BKKAI100DaysCode
ตั้งแต่นั้นทุกวัน ตั้งแต่ 11:00 pm ถึง 11:59 pm ไปจนถึงวันที่ 29 เมษายน 2562 (100 วันเต็ม)
ขั้นตอนการสมัครเข้าร่วม
- กรอกใบสมัครใน Google Form นี้ >> https://goo.gl/forms/lPx0jzGEx3TjkrC53 - *** และอย่าลืมแชร์ event นี้บน Facebook พร้อม hashtag #100DaysOfMLCode และ #CodeTogetherWithBangkokAI (REQUIRED!!!) ***
สุดท้ายนี้ แค่อยากจะบอกว่า ..."ผมไม่ได้รู้ทุกเรื่อง แต่ทุกเรื่องที่ผมรู้ตั้งแต่เรียนที่ US เก็บประสบการณ์ใน Silicon Valley สร้าง Community ที่ชื่อ Bangkok AI การไปแข่งชนะและแพ้ Hackathon ตามที่ต่างๆ จนถึงการสอบผ่านเป็น Instructor NVIDIA Deep Learning Institute จะพยายามใส่มาให้หมดใน 100 วันนี้" แล้วมาเรียนรู้ไปด้วยกันครับ
ประวัติผู้สอนดร. วโรดม คำแผ่นชัย (Warodom Khamphanchai, Ph.D.) Bangkok AI AmbassadorCertified Deep Learning Instructor at NVIDIA Deep Learning Institute (Computer Vision)Ex-Software Developer Engineer at Samsung SmartThings (Palo Alto)Ex-BEMOSS Software Developer at Virginia Tech (https://ece.vt.edu/news/article/ari-awarded-2-million-to-help-buildings-save-energy--2015-ece-annual-report)
หลงรักการเขียนโค้ดมาตั้งแต่สมัยเรียนปริญญาโท เริ่มจาก java ง่ายๆ ไปจนถึงเรียนปริญญาเอกที่ Virginia Tech ได้มีโอกาศศึกษา python เพื่อพัฒนา IoT platform และศึกษาการพัฒนา machine learning และ AI algorithms เพื่อการจัดการพลังงานภายในอาคารจนได้รับรางวัลชนะเลิศการแข่งขันการพัฒนา Building Energy Management Software จากกระทรวงพลังงานแห่งสหรัฐอเมริกา (U.S. Department of Energy) จับพลัดจับผลูได้ไปแข่ง the 1st Internet of Things Hackathon ที่ MIT พบกับบริษัท startup ของ Samsung ที่ชื่อว่า SmartThings เลยได้มีโอกาศได้ไปทำงานอยู่ใน Silicon Valley ที่ Palo Alto และใช้ชีวิตโลดแล่นใน San Francisco อยู่พักใหญ่ๆก่อนกลับประเทศไทยในปี 2016 เลยทำให้ชอบการเขียนโค้ด พัฒนาซอฟท์แวร์ python รวมไปถึง ML, DL, AI มานับแต่นั้น
Hackathons:
- Winner Smart Energy Hackathon 2018 (https://smart-energy-hackathon.devpost.com/submissions) - Winner Ind-Tech Hackathon by CU Innovation Hub 2017 - 1st Runner-Up Smart Energy Hackathon 2017 (https://smartenergyhackathon.devpost.com/submissions)- Mentor Tesco Lotus Hackathon 2018 (https://www.facebook.com/TescoLotusHackathon2018/)- Judge Korean Rising X ROA Invention Lab X RISE - DEMO DAY 2018 (https://www.startupthailand.org/en/event/rising-x-startup-runway-demo-day/)
Taught Courses:
- Code Together with Bangkok AI - DevOps for ML, DL, AI Developers #1 - KBTG Software Architecture Design and Development (https://medium.com/altotech/kbtg-software-architecture-design-and-development-hackathon-02-11-18-kbtg-9f5b8ca2a95)- Introduction to Deep Learning with NVIDIA GPUs (http://www.swpark.or.th/index.php?option=com_training&view=course&task=view&id=263&Itemid=3 )- Coding and Data Science Series - Basic AI at Suranaree University (http://bit.ly/2RtaOtd)- CU Innovation Hub - Siam Innovation District Tech Talent 2017 (https://github.com/kwarodom/sidtechtalent) - CU Innovation Hub - Winter Camp 2018 (https://cuinnovationhub.com/wintercamp/)
Talks:- AI for Dummies (organized by Thailand Tech Startup Association) http://bit.ly/2s8bvdh - Bangkok AI Meetup #8 - AI in Energy http://bit.ly/2ToqI5r
LinkedIn:https://www.linkedin.com/in/kwarodom/